为什么说中间件数据索引非常值得关注?

原标题 | 为何中间件层的数据索引服务值得关注?区块链的中间件大致包含:数据管理、应用程序服务、身份验证和 API管理模块,它们是应用层提供一系列开发支持的服务和功能的软件,开发人员能够在他们的帮助下更高效地开发应用程序。数据索引属于数据管理类中间件。为什么说中间件数据索引非常值得关注?尽管由区块链的数据可以公开访问,但从链上原始数据中获取有用的讯息还需要额外的标准化加工(数据提取、解析、标准化)。换句话说,链上数据索引服务商可将杂乱无章的链上原始数据梳理成对用户友好可读的标准化数据(如下图)。为什么说中间件数据索引非常值得关注?为什么说中间件数据索引非常值得关注?从区块链原始数据到用户可读的可视化图形区块链的中间件大致包含:数据管理、应用程序服务、身份验证和 API管理模块,它们是应用层提供一系列开发支持的服务和功能的软件,开发人员能够在他们的帮助下更高效地开发应用程序。数据索引、数据存储、预言机这三个模块就隶属于数据管理中间件。数据存储和预言机早已获得市场大量关注,大量的项目和技术迭代出现这两个方向,而数据索引服务的市场热度此前一直不太高。但回顾DeFi牛市中以The Graph为代表的数据索引项目的业务量(数据API调用次数)快速增长,我们意识到这一细分领域在未来将会有更多优质项目跑出。为什么说中间件数据索引非常值得关注?尽管由区块链的数据可以公开访问,但从链上原始数据中获取有用的讯息还需要额外的标准化加工(数据提取、解析、标准化)。换句话说,链上数据索引服务商可将杂乱无章的链上原始数据梳理成对用户友好可读的标准化数据。目前这类服务的核心用户群及需求包括:为什么说中间件数据索引非常值得关注?区块链数据索引&API服务市场目前大部分采用的是SaaS模式,当前市场规模并不大,因此目前单方面估计数据索引服务这一个细分赛道的市场规模也较为困难。但根据The Block在2020年对整个区块链数据服务行业调查统计(包括:数据索引和API服务、定制化的产品、工具),当前该市场规模约在5000万美金左右。目前全球传统金融信息市场规模占全球管理资产规模的比例约为万分之三,如果按照这个规模估计,我们认为整个链上数据服务行业未来5年将会有10-20倍的增长空间,区块链数据服务行业将能在3-5年后达到10亿美金的市场规模(Tim Rice (Coinmetrics CEO)、 Mike Alfred(Digital Asset Data CEO)也曾表达过类似观点),而相应的其中的细分领域——数据索引和API服务也会有相当大的想象空间。链上数据索引技术上与传统基于云服务应用的 API 类似——通过一个运行在用户设备的前端,有效提供所需的数据。但两者的区别在于传统的 API 是由一个经济实体运营,用户无发言权;而链上数据索引项目由去中心化索引节点组成,在内容和价格上可以相互竞争,让用户以更公平的价格享受更好的服务。当前以太坊最知名的两个数据索引项目无疑是The Graph和Dune Analytics。尽管The Graph是代币化的经济模式而Dune是走的SaaS模式(用户订阅费享受服务),但两个项目的工作原理较为类似(如下图):都是对监听的以太坊智能合约事件进行定义和分类,然后按照标准化的格式存入数据库中,以便用户对数据库进行抓取使用。为什么说中间件数据索引非常值得关注?链上数据索引工作原理从链上到链下vs链下到链上?站到区块链中间件的维度去看,我们可以发现一件有意思的事情就是:链上数据索引服务商和链上预言机在商业模式上存在异曲同工之处。以两个赛道的头部项目The Graph和Chainlink为例比较异同:不同之处在于,Chainlink通过调用链外数据赋能链上场景,The Graph是将链上数据提取成可读模式赋能链外场景。相同之处在于,链上数据索引服务商和链上预言机同属数据服务中间件,两个项目都在各自赛道形成头部优势后,建立社区、举办黑客松孵化项目,催生更多实际应用场景,逐步巩固自己中间件基础设施的地位。未来发展预测SaaS模式:经过市场研究和调查,我们认为区块链数据索引及API服务的SaaS商业模式发展时间上会经历比原生token赋能的服务商更长的周期,主要原因这个模式要创造大量盈收需要市场存在大量中大型企业的开发或商业分析需求作为支撑,但一个好的信号是今年已经出现数起大的融资和并购案例,证明传统的金融信息行业也在关注这个领域,真正出圈只是时间问题。Token模式:Token赋能的数据索引服务已经有了成功案例所印证,这条赛道的头部项目的月调用次数在DeFi牛市中巅峰的API调用次数可以达到200亿次/月,业务量相比一年前增长了20倍以上。我们预计随着多链生态的繁荣生长,其他链上的数据索引服务项目也会涌现(Polkadot等公链上已经出现类似项目);同时,在未来产品的迭代上,添加更丰富的可视化的数据功能将会成为创业者努力开发的方向。

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作者:春分财经
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